EOS eu lumella hore u phethe mesebetsi ea ho etsa setšoantšo ho sebapali

Boholo ba mesebetsi ea ho hlahloba litšoantšo e hlokang hore software ea Erdas Imagine kapa ENVI e fumanehe mocheng ona ka lebaka la EOS Platform (Eos Platform). Tšebeletso ena e ncha ea leru e ncha e qalileng ka EOS Data Analytics ho basebetsi ba GIS ke tharollo e kholo ea ho batla, ho hlahloba, ho boloka le ho bonahatsa dintlha tse ngata tsa geospatial data.

Ka lebaka la EOS Platform u tla fumana mokhoa oa tikoloho ea lihlahisoa tse 'nè tsa EOS tse tlatsanang' me li fane ka lisebelisoa tse matla tsa bahlahlobi ba geospatial.

Boitsebiso ba litšoantšo bo bolokiloe EOS Storage e thehiloeng marung 'me e fumaneha bakeng sa ts'ebetsong ea litšoantšo kapa tlhahlobo ea ho lemoha hole kae kapa kae; sena e ka ba file e sebelisoang habonolo, setšoantšo se fumanoang ho sona LandViewer kapa faele ea palo ea EOS Processing.

Ho na le mabaka a ka bang mabeli hobaneng setšoantšo sebetsa ke ntho ea bohlokoa e ka sehloohong ea sethaleng: sebetsana e ngata ya data matha Inthaneteng 'me e fana ka ho fihlela ho 16 workflows le tse ngata ho feta e tla haufinyane. Ho phaella moo, basebelisi ba ka fumana litšobotsi tse ntle ka ho fetisisa tsa litšoantšo EOS Vision bakeng sa pono ea lisebelisoa tsa vector le, joalokaha ho phatlalatsoe bokamoso, tlhahlobo ea eona.

Sebaka sa data sa agnostic

Ha ho tluoa tabeng ea boitsebiso bo hlephileng, o ka sebetsana le lisebelisoa tse fapa-fapaneng tsa sathala le lisebelisoa tsa lisebelisoa tsa LandViewer, EOS Processing le EOS Storage. Ho phaella moo, basebelisi ba ka boela ba kenya lifaele tsa GeoTiff, JPEG, 2000 JPEG tsa bona, 'me ba sebelisa lisebelisoa tsa tlhahlobo ea data ea GIS ka API kapa ho websaeteng ea web. EOS Vision ke sesebedisoa sa hau bakeng sa mesebetsi ea ditshwantsho tse nang le mekhoa e mengata (ESRI Shapefile, GeoJSON, KML, KMZ).

Pokello e feletseng ea ts'ebetsong ea litšoantšo

EOS Processing fana phihlelo e moholo ka bona ho e lokisa 16 balayage akarelletsa ho ratoa lisebelisoa foreime (logan, reprojection, tsoang teng), ho hlahloba phopholetsa ka thōko, photogrammetry le dikgatotharabololong tse qotsitsoeng makgetheng patented hore ke keng ha fumanoa kae kapa kae e mong. Lokisetsa lintlha tsa hau bakeng sa tlhahlobo ea LiDAR le XMUMXD ea motlakase ha li ntse li tla fumaneha haufinyane.

Preprocessing mesebetsi tse kang leru bonoa kapa radiometric lekanyetsa thuso o hloekisa ya data e tala bakeng sa and analysis nakong e tlang: O ka lokisa litšoantšo ho itšetlehile ka litla sepakapakeng le maemo sebele ea khanya kapa reflectance ya mobu.

Tlhaloso ea ntho, fetola ho lemoha le ho khetholla

The convolutional neural marangrang, pele e neng e thehoa ka EOS u ka ntšang makgetheng setšoantšo ho dumella ho sebelisa mekhoa e ho itšeha-bohale ho lemoha beha dintho le Track liphetoho ho tswa sebaka.

Ka setšoantšo sa litšoantšo tse ngata-ngata le phetoho ea phetoho ea ho hlahloba, u ka bona hore na ho senngoa ha meru e seng molaong ho tsoela pele ka nako e kae.

Ho fumanoa ka maoto ho ka bontša meeli e tobileng ea naha ea hau ea temo ho pixel ea ho qetela.

Hoa khoneha ho bala sephethephethe sa likoloi tsa libaka tse kholo ka ho fetisisa tsa mabenkeleng le algorithm ea ho lemoha koloi.

E ntle ka ho fetisisa tlhahlobo ea litekanyetso

EOS sethaleng lihlahisoa bona e nyalanang le hoo e ka bang mefuta eohle ea phopholetsa ka thōko le mosebedisi ya ka khetha ho tloha e le lethathamo le lelelele la indices spectral ho a bale ka fofa ka. , Ho phaella ho sete e feletseng ea indices limela (NDVI, Reci, ARVI, SAVI, avi, joalo-joalo), ho na le li-index ho delineate makgetheng landschap (metsi, lehloa le leqhoa, NDWI, NDSI) 'me ba chesa libakeng tse (NBR ). Ntho e molemo ka ho fetisisa ke hore u na le bolokolohi ba ho leka lihlopha tsa spectral le hore u ka bopa mekhoa e tloaelehileng ea lipapali e lumellanang hantle le litlhoko tsa hau.

Etsa setšoantšo le ho sekaseka

Sebopeho se bonolo sa EOS Processing se etsa hore ho be bonolo ho laola mokhoa oa ho sebetsana le mosebetsi oa mosebetsi ho ea ka litlhoko tsa khoebo tsa mochine. O ka beha mekhahlelo bakeng sa ho sebetsa le ho sebelisa mokhoa ona oa ho sebetsa ka makhetlo-khetlo ho iketsetsa mesebetsi e phahameng ea makhetlo a marang-rang. Liphetoho tse latelang li tla eketsa tšobotsi ea ho bopa mekhoa e tloaelehileng ea mekhoa e tloaelehileng ho tloha ho mesebetsi e fumanehang ea ho sebetsa ha data

Temo, meru, oli le khase le liindasteri tse ling

Sehlahisoa sa lihlahisoa tsa EOS se fana ka tharollo ea tlhokahalo e feletseng bakeng sa batho ka bomong, likhoebo le mekhatlo e tsoang likarolong tse ngata.

Ka limela le lihlopha tsa lihlopha tsa lijalo, li-agronomists li ka tsoela pele ho hlahloba maemo a lijalo ho lemoha mafu a limela, tse senyang lijalo kapa komello. Litsebi tsa meru li ka hlahloba tšenyo e bakoang ke mollo, ho hlahloba boemo ba moru kapa ho tiisa lithibelo tsa ho rema lifate.

EOS Platform ke kgetho e kholo bakeng sa moralo oa libaka le oa litoropo, kaha o thusa basebelisi ho tseba likarolo tsa ho koahela mobu ho hlahisa 'mapa oa limela. Ho phaella moo, o ka etsa lethathamo le feletseng la litoropo tse kang mehaho, litsela le likarolo tse ling tsa bohlokoa sebakeng seo.

Sethala se ka etsa ts'ebetso ea likoluoa ​​ka ho lekanya tekanyo ea likhohola kapa ho fumana meeli ea mollo. Mabapi le oli le khase, e khona ho khetholla lipalo tsa oli le ho hlahloba tšusumetso ea tikoloho.

EOS Data Analytics sebelisa leru e thehiloeng ho kopana fapaneng paatsepama le sethaleng e le 'ngoe, ka and analysis saense e proven, litšebeletso tsa tšehetso le ho etsa lihlahisoa tsa hore ka eketsa boleng ho thōko ya data phopholetsa ho fana ka sephetho setsebi-boemo ba bakeng sa khoebo ea hao.

Tlosa boitsebiso bo feletseng ba lefapha la ho shebella Lefatše le EOS Platform, ka ho toba ka sebapali sa hau: https://eos.com/platform

Tlhahiso e le 'ngoe ho "EOS e lumella ho phetha mesebetsi ea ho etsa litšoantšo"

Tlohela karabo

aterese ya hao ya imeile ke ke ho phatlalatswa.

Sebaka sena se sebelisa Akismet ho fokotsa spam. Ithute kamoo litlhaloso tsa hau li hlahang kateng.